Strateji danışmanlığı
Firmanız hangi basamakta? Önce bunu ölçün.
Beş basamağın ölçütlerini gör
Basamağı söz değil, kayıt belirler.
Üç sorunun cevabı da şirketinizde zaten duruyor: fatura, tarif sayfası, karar defteri.
1Bu ay AI için şirket adına bir fatura ödendi mi?
Ödenmediyse ama kullanılıyorsa L1'desiniz — resmî abonelik ile kişisel kullanım makasının sizdeki hâli.
2Geçen ayın raporu, onu yapan kişi olmadan bu ay aynı şekilde çıkar mı?
Hayırsa L2, evetse L3. Ayırt edici olan araç değil, tariftir.
3AI çıktısı son çeyrekte bir karara girdi ve kayda geçti mi?
Girmediyse basamak yükselmez; girdiyse L3'ün üstündesiniz. Beyan basamak yükseltmez.
Merdivende bir basamağa dokunun; o basamağın belirtisi ve iki dış çerçevedeki karşılığı burada açılır.
Merdivenin iki dış çıpası ve dürüstlük kayıtları
L0-L4 bizim adlandırmamızdır; aşağıdaki iki sütun bağımsız ve birincil kaynaklardan gelen olgunluk çerçeveleridir. Eşleme bizim yorumumuzdur, o kaynakların iddiası değildir.
| Basamak | Gözlemlenebilir işaret | Dört aşamalı kurumsal olgunluk | Dört kategorili küçük işletme taksonomisi |
|---|---|---|---|
| L0 — Habersiz | Kurumsal hesap yok, kimse bilerek kullanmıyor; ama tedarikçi platformu üzerinden pasif kullanım var: farkında olmayan pay %83. | Aşama öncesi | Acemilerin pasif ucu |
| L1 — Bireysel kullanım | Çalışan kendi hesabıyla kullanıyor, politika yok, fatura şirkette değil. | Dene ve hazırlan | Acemiler: gömülü araçlar, çevresel görevler |
| L2 — Araçsal | Belirli bölümlerde noktasal araçlar, kurumsal hesap kısmen var, tarif yok. | Pilot ve yetkinlik kur | Kâşifler: kendine özgü çözümler geliştiriyor |
| L3 — Entegre | Rapor tekrar üretilebilir: kaynak, sorgu ve kayıtlı istem bir tarif defterinde yazılı; çıktı bir karara giriyor. | AI çalışma biçimleri geliştir | Optimize edenler: birden çok aracı fonksiyonlar arasında bütünleştiriyor |
| L4 — AI-yerleşik | Süreç AI'sız yürümüyor; ölçüm ritmi kurulu. | AI'a hazır hâle gel | Şampiyonlar: AI'ı operasyona ve stratejiye gömmüş |
Neden bu iki çıpa: kurumsal modelin üçüncü aşamasının adı tezimizi birebir söylüyor — teknoloji değil, çalışma biçimi. İkinci çerçeve ise çalışan sayısı bandı küçük işletmelere özgü, resmî ve tarihli.
Dürüstlük kayıtları: birinci çerçevenin anketi 2022 sonbaharında yapıldı — üretken AI dalgasından önce; "bugün de böyle" denemez. İkinci kaynağın anketi ise temsili değil, bunu raporun kendisi yazıyor: katılımcılar dijital platform müşterileri.
AI yok sanılır; oysa kontrolsüz var.
Gölge kullanımın rakamlarını gör
Araç zaten şirketin içinde; eksik olan sahibi. Aşağıdaki her sayı birinci elden kaynağından alındı.
resmî abonelik satın aldığını söyleyen şirket
çalışanların düzenli kişisel AI kullandığı şirket
Aynı yöne bakan iki ölçüm daha: bilgi çalışanlarının %78'i kendi aracını işe getiriyor; çalışanların %54'ü onaysız araç kullanacağını söylüyor.
OECD KOBİ anketinde katılımcıların tamamı bir platform üzerinden fiilen AI kullanıyor; farkında olan %17. AI iki yoldan içeride: çalışan getiriyor, tedarikçi zaten getirmiş.
Bildirilen AI etkisinin %67'si kültür, yönetici desteği ve yetenek uygulamalarından geliyor. Araç almak sonucu üretmiyor; örgüt üretiyor. Masa, o örgütün adıdır.
Türkiye'nin kendi makası: girişimlerde AI kullanımı %7,5 iken bireylerde üretken AI kullanımı %19,2, yükseköğretim mezunlarında %36,1; AI kullananların %33,8'i bunu mesleki amaçla kullanıyor. Çalışan, şirketinden önde.
Her birimin ilk raporu.
On bir birimin ilk raporunu gör
Haftalık icra gününün gündemi ile masanın kuyruğu aynı listedir: her birimin gündem maddesi, masanın o birim için üreteceği ilk rapordur.
Bu listenin dürüstlük payı: senaryoda üç birim doksan günde rapor almadı — kalite, Ar-Ge ve lojistik. Verileri hazır olmadığı için kuyruğa girmediler; masanın onlara ilk çıktısı rapor değil, veri düzeni talebi oldu.
Kapsam ve neden sütunlarda süre / tutar yok
Kanıtlı departman kapsamımız 11 birimdir; yukarıdaki liste buna satınalmayı ekleyerek on ikiye çıkar ve farkı açıkça söyler. Bakım üretimle, ürün geliştirme Ar-Ge ile, ihracat dış ticaretle birleştirilmiştir.
Sütunlarda süre ve tutar yoktur. "İmalatçı bir işletme raporlara ne kadar ödüyor, ne kadar bekliyor" sorusunun hakemli ya da resmî bir kaynağı bulunamadı. O yüzden burada sektör ortalaması verilmez; o sayılar sizin envanterinizden çıkar.
Rakam sayfaya yazılmaz, sayfada hesaplanır.
Hesabın girdilerini kendin dene
Bu bir fiyat teklifi değil, bir prova. Kendi sayılarınızı yazın; sonuç aralık olarak anında yenilensin.
Motor ne yapar, ne yapmaz, nasıl okunur
Ne yapar: bugün kaç rapor istendiğini, ne kadar beklendiğini, dışarıya ne ödendiğini ve bir rapora kaç saat gittiğini alır; masanın kurulduğu bir doksan günde bunların nereye gidebileceğini hesaplar.
Ne yapmaz: söz vermez. Çıktıların hepsi senaryodur: bir modelin varsayımlarla ürettiği aralıklar. Girdiyi değiştirirseniz çıktı da değişir; ölçüm ancak sizin sayacınızda doğar.
Nasıl okunur: dört sayı karar için yeter. "Bekleme" kısalıyor mu, "dış rapor giderinde azalma" ne kadar, "serbest kalan kişi-saat" kaç saat, ve onun bedeli olan "kontrol adımına giden kişi-saat" kaç saat götürüyor. Dördüncüsü oradadır: doğruluğun bir maliyeti vardır ve onu kazançtan düşeriz.
Hangi karara girer: üç sorunun cevabını verir — masayı kurmaya değer mi, ilk doksan günde hangi birimden başlanmalı, ve dışarıdan alınan raporların hangisi içeride üretilebilir. Cevaplar teklif değil, teşhis görüşmesinin gündemidir.
Doğruluk sayıya çevrilmez. Model bir doğruluk yüzdesi üretmez; kontrol adımında yakalanan hata adet olarak sayılır ve masanın sayacında ay ay tutulur. Ön-yüklü değerler kurgusal firmanın teşhis girdileridir, sektör ortalaması değildir.
Neden ikinci rapor birinciden ucuzdur.
Maliyetin neden düştüğünü oku
Asıl kazanç doksan günde değil, sonrasında başlar; ve birikir. Masa bir yazılım gideri değil, bir kalıp yatırımıdır.
Veri nerede, kim sahibi, hangi alan boş — hepsi ilk kez bulunur. Zamanın çoğu rapora değil, ortalığı toplamaya gider.
Kaynak bağlantısı, veri sınıfı kararı, kontrol adımı ve sahibi zaten yazılıdır. Tarif defteri bunları taşır.
Satış ile üretimin aynı dönemi aynı tanımla okuması iki ayrı rapor değil, tek bir sorudur.
Kapasite artmaz; işin hazırlık payı azalır. Aynı ekip aynı sürede daha çok soru cevaplar.
Bu bölüm yorumdur, ölçüm değildir
Masayı bir yazılım gideri gibi değil, bir kalıp hanesi gibi okumak gerekir: kurulum bir kez, tarif her rapor tipi için bir kez, sonrası tekrar. Sayfanın başındaki makas da bunu söylüyordu — büyük şirketi öne geçiren şey daha iyi araç değil, aynı işi ikinci kez yaparken ucuzlatan kurulumdur.
Yukarıdaki dört madde bizim saha okumamızdır; onları doğrulayan bir dış ölçüm göstermiyoruz ve bir birikim oranı da vaat etmiyoruz. Doğrulaması tek yerden gelir: sayaç. Rapor başına bekleme günü ve kişi-saat ay ay düşüyorsa tarif çalışıyordur, düşmüyorsa tarif yazılmamıştır.
(Masanın beş parçası bölümünde geçen iki kaynaklı bulgu — ölçeklenmenin asıl engelinin öğrenme olması ve kazancın en çok deneyimsizde birikmesi — bu okumayla aynı yöne bakar, ama onu kanıtlamaz.)
Masanın çıktısı böyle görünür.
Örnek raporun sayfalarını gör
Doksan günün sonunda hesap paneli ve yol planı neye dönüşür? Dört gerçek sayfa — örnek firmanın kurgusal verisiyle.
Dört sayfa, yayımlanmış firma analiz raporundan alınmıştır; örnek firmanın kurgusal verisiyle üretildi. Belgenin 46 sayfasını görün →
Beş belge, tek ölçü.
Beş belgenin takvimini gör
Bir masanın işe yaradığı sıfatlarla değil, belgelerle anlaşılır. Beş belge sırayla okunur; sonuncusunda önce ve sonra yan yana durur.
Meşehan Mobilya · kurgusal örnek firma · senaryo · varsayımlar açık — bu firma anlatı için kurgulanmıştır, gerçek bir şirketi temsil etmez. Bu bölümdeki hiçbir sonuç ölçülmüş kipiyle anlatılmaz; o kip yalnız kendi masamızın makine kayıtları için ayrılmıştır.
Kendi masamız.
Kendi masamızın sayımını gör
"Ölçülmüş" sözünü bu sayfada yalnız burada kullanıyoruz. Her satır kendi kayıtlarımızdan okundu; dipnot yerine, okuyan komut.
Ölçüm: sayfa sayısı, onaylı belgenin kendisinden okundu.
Ölçüm: üretim hattındaki kapı betiklerinin sayımı.
Ölçüm: kapının kendi öz-testi; her yayın öncesi koşar.
Neden bu tabloya tahmin eklenmez
Sizden istediğimiz disiplini kendimize uyguluyoruz: kendi üretim hattımız, masanın kendi üzerinde çalıştırılmış hâlidir. Tarif defterinin bizdeki karşılığı üretim izidir, kontrol adımının karşılığı kalite kapısı dosyalarıdır, sayacın karşılığı kapının öz-testidir.
Karıştırmamak için: hizmet envanterimizden gelen sayılar — sektör raporunun bölüm sayısı, firma istihbarat dosyasının sayfa aralığı — envanter sınıfındadır, ölçülmüş değildir. Envanter "bizde ne var"ı söyler; ölçülmüş "bu üretim ne kadar sürdü"yü. Bu tabloya tahmin ya da yuvarlanmış rakam eklenmez; yeni sayaç ancak ölçüm komutuyla birlikte girer.
Masa nasıl bozulur — üç bozulma, üç panzehir, üç belirti
| Bozulma | Panzehir | Belirti |
|---|---|---|
| Bilet masasına dönüşme | Masa bilgi işlemin yanındadır, içinde değil; kuyruk yalnız rapor ve analiz talebi alır. | Kuyruktaki maddelerin yarısından fazlası tek seferlik ve teknik. |
| Sahipsizlik | Tek isim, yazılı zaman payı, genel müdüre doğrudan raporlama. | Tarif defterine üç haftadır sayfa eklenmemiş. |
| Pilot tuzağı | Pilot değil kuyruk. Gösterişli bir deneme yapılır, üretime hiç geçmez. | Doksan gün geçti, tarif defteri hâlâ boş. |
Dış kanıt bunun istisna değil kural olduğunu söylüyor: 300'den fazla kurumsal girişimin taramasında kuruluşların %95'i sıfır getiri bildirmiş; kurumsal sınıf araçlarda üretime ulaşan oran %5.
Kaynak defteri — 36 kaynak, her biri üç tarihli
Her kaynak üç tarihlidir: ölçüm dönemi, yayın tarihi ve bizim eriştiğimiz tarih. Ölçüm dönemi yayın tarihinden ayrı yazılır ki okur kaynağı kendisi yaşlandırabilsin. İkincil aktarımla gelen ve birincil metni doğrulanamayan sayılar bu sayfaya alınmadı.
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, bol. 3.3 The Shadow AI Economy. MIT NANDA, yayın: 2025-07, ölçüm dönemi: 2025-01 – 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://cloudelligent.com/wp-content/uploads/2026/02/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- 2024 Work Trend Index Annual Report. Microsoft + LinkedIn, yayın: 2024-05-08, ölçüm dönemi: 2024-02-15 – 2024-03-28. Erişim: 2026-09-05. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part
- BCG AI at Work 2025 — Momentum Builds, But Gaps Remain (Third Edition). Boston Consulting Group, yayın: 2025-06-26, ölçüm dönemi: 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://web-assets.bcg.com/fd/0d/bcc5dfae4cbaa08c718b95b16cf5/ai-at-work-2025-slideshow-june-2025-edit-02.pdf
- SME Digitalisation for Competitiveness: 2025 OECD D4SME Survey. OECD, yayın: 2025, ölçüm dönemi: 2024 4. ceyrek. Erişim: 2026-09-05. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/networks/oecd-digital-for-smes-global-initiative/D4SME-2025-Policy-Highlights.pdf
- Yapay Zekâ İstatistikleri, 2025 (Haber Bülteni, Sayı: 57945). TÜİK — Türkiye İstatistik Kurumu, yayın: 2025-10-01, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Yapay-Zeka-Istatistikleri-2025-57945
- Yapay Zekâ İstatistikleri, 2025 — bireylerde üretken AI kullanımı. TÜİK — Türkiye İstatistik Kurumu, yayın: 2025-10-01, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Yapay-Zeka-Istatistikleri-2025-57945
- Yapay Zekâ İstatistikleri, 2025 — kullanım amacı (bireyler). TÜİK — Türkiye İstatistik Kurumu, yayın: 2025-10-01, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Yapay-Zeka-Istatistikleri-2025-57945
- 2026 Work Trend Index Annual Report. Microsoft + LinkedIn, yayın: 2026-05-05, ölçüm dönemi: 2026-02-18 – 2026-04-20. Erişim: 2026-09-05. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/agents-human-agency-and-the-opportunity-for-every-organization
- IBM Study: CEOs are Reshaping C-suite Roles for the AI Era. IBM Institute for Business Value, yayın: 2026-05-04, ölçüm dönemi: 2026-02 – 2026-04. Erişim: 2026-09-05. https://www.prnewswire.com/news-releases/ibm-study-ceos-are-reshaping-c-suite-roles-for-the-ai-era-302760745.html
- IBM Study: CEOs are Reshaping C-suite Roles for the AI Era. IBM IBV / Oxford Economics, yayın: 2026-05-04, ölçüm dönemi: 2026-02 – 2026-04. Erişim: 2026-09-05. https://www.prnewswire.com/news-releases/ibm-study-ceos-are-reshaping-c-suite-roles-for-the-ai-era-302760745.html
- Yapay Zekâ İstatistikleri, 2025 — kullanmama nedenleri. TÜİK — Türkiye İstatistik Kurumu, yayın: 2025-10-01, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Yapay-Zeka-Istatistikleri-2025-57945
- BCG AI at Work 2025. Boston Consulting Group, yayın: 2025-06-26, ölçüm dönemi: 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://web-assets.bcg.com/fd/0d/bcc5dfae4cbaa08c718b95b16cf5/ai-at-work-2025-slideshow-june-2025-edit-02.pdf
- 2025 Work Trend Index Annual Report. Microsoft + LinkedIn, yayın: 2025-04-23, ölçüm dönemi: 2025-02-06 – 2025-03-24. Erişim: 2026-09-05. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born
- Kanonik hizmet envanteri — çalışma ritmi (yoğun fazda haftalık icra günü, süreklilik fazında aylık bir gün). Kopa® Danışmanlık, yayımlanmamış iç belge, yayın: 2026-08-15, ölçüm dönemi: 2026-08-15 envanter durumu. Erişim: 2026-09-05.
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA, yayın: 2025-07, ölçüm dönemi: 2025-01 – 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://cloudelligent.com/wp-content/uploads/2026/02/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- Navigating the Jagged Technological Frontier (HBS WP 24-013). Harvard Business School, yayın: 2023-09, ölçüm dönemi: 2023. Erişim: 2026-09-05. https://mitsloan.mit.edu/sites/default/files/2023-10/SSRN-id4573321.pdf
- Kanonik hizmet envanteri — doksan/doksan/on iki çatısı. Kopa® Danışmanlık, yayımlanmamış iç belge, yayın: 2026-08-15, ölçüm dönemi: 2026-08-15 envanter durumu. Erişim: 2026-09-05.
- Navigating the Jagged Technological Frontier (HBS WP 24-013). Harvard Business School / BCG Henderson Institute, yayın: 2023-09, ölçüm dönemi: 2023. Erişim: 2026-09-05. https://mitsloan.mit.edu/sites/default/files/2023-10/SSRN-id4573321.pdf
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA, yayın: 2025-07, ölçüm dönemi: 2025-01 – 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://cloudelligent.com/wp-content/uploads/2026/02/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- BCG AI at Work 2025. Boston Consulting Group, yayın: 2025-06-26, ölçüm dönemi: 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://web-assets.bcg.com/fd/0d/bcc5dfae4cbaa08c718b95b16cf5/ai-at-work-2025-slideshow-june-2025-edit-02.pdf
- Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161 / QJE 140(2):889-942, 2025). NBER — Erik Brynjolfsson, Danielle Li, Lindsey R. Raymond, yayın: 2023-04, ölçüm dönemi: 2020-11 – 2021-02 dagitimli saha (NBER WP 2023-04). Erişim: 2026-09-05. https://www.nber.org/papers/w31161
- Navigating the Jagged Technological Frontier (HBS Working Paper 24-013). Harvard Business School — Dell'Acqua ve ark., yayın: 2023-09, ölçüm dönemi: 2023. Erişim: 2026-09-05. https://mitsloan.mit.edu/sites/default/files/2023-10/SSRN-id4573321.pdf
- Kanonik hizmet envanteri — kanıtlı departman kapsamı (on bir birim). Kopa® Danışmanlık, yayımlanmamış iç belge, yayın: 2026-08-15, ölçüm dönemi: 2026-08-15 envanter durumu. Erişim: 2026-09-05.
- Kanonik hizmet envanteri — analiz çıktılarının hacmi. Kopa® Danışmanlık, yayımlanmamış iç belge, yayın: 2026-08-15, ölçüm dönemi: 2026-08-15 envanter durumu. Erişim: 2026-09-05.
- Yapay Zekâ İstatistikleri, 2025 — çalışan sayısı bandına göre girişimler. TÜİK — Türkiye İstatistik Kurumu, yayın: 2025-10-01, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Yapay-Zeka-Istatistikleri-2025-57945
- 20% of EU enterprises use AI technologies. Eurostat, yayın: 2025-12-11, ölçüm dönemi: 2025. Erişim: 2026-09-05. https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2
- Enterprise AI Maturity Model (MIT CISR Research Briefing No. XXIV-12). MIT Center for Information Systems Research — Weill, Woerner, Sebastian, yayın: 2024-12-19, ölçüm dönemi: 2022-10 (anket) · 2022 finansallari. Erişim: 2026-09-05. https://cisr.mit.edu/publication/2024_1201_EnterpriseAIMaturityModel_WeillWoernerSebastian
- AI adoption by small and medium-sized enterprises — OECD discussion paper for the G7. OECD (CFE, ELS, STI direktorlukleri), yayın: 2025-12, ölçüm dönemi: 2025-12 (yayin) · vaka calismalari G7 ulkeleri. Erişim: 2026-09-05. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/12/ai-adoption-by-small-and-medium-sized-enterprises_9c48eae6/426399c1-en.pdf
- Enterprise AI Maturity Model (MIT CISR). MIT CISR — Weill, Woerner, Sebastian, yayın: 2024-12-19, ölçüm dönemi: 2022 finansallari. Erişim: 2026-09-05. https://cisr.mit.edu/publication/2024_1201_EnterpriseAIMaturityModel_WeillWoernerSebastian
- SME Digitalisation for Competitiveness: 2025 OECD D4SME Survey — Policy Highlights. OECD, yayın: 2025, ölçüm dönemi: 2024 4. ceyrek. Erişim: 2026-09-05. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/networks/oecd-digital-for-smes-global-initiative/D4SME-2025-Policy-Highlights.pdf
- 2026 Work Trend Index Annual Report — Agents, human agency, and the opportunity for every organization. Microsoft + LinkedIn, yayın: 2026-05-05, ölçüm dönemi: 2026-02-18 – 2026-04-20. Erişim: 2026-09-05. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/agents-human-agency-and-the-opportunity-for-every-organization
- SME Digitalisation for Competitiveness: 2025 OECD D4SME Survey. OECD, yayın: 2025, ölçüm dönemi: 2024 4. ceyrek. Erişim: 2026-09-05. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/networks/oecd-digital-for-smes-global-initiative/D4SME-2025-Policy-Highlights.pdf
- SME Digitalisation for Competitiveness: 2025 OECD D4SME Survey. OECD, yayın: 2025, ölçüm dönemi: 2024 4. ceyrek. Erişim: 2026-09-05. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/networks/oecd-digital-for-smes-global-initiative/D4SME-2025-Policy-Highlights.pdf
- BCG AI at Work 2025. Boston Consulting Group, yayın: 2025-06-26, ölçüm dönemi: 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://web-assets.bcg.com/fd/0d/bcc5dfae4cbaa08c718b95b16cf5/ai-at-work-2025-slideshow-june-2025-edit-02.pdf
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA (Challapally, Pease, Raskar, Chari), yayın: 2025-07, ölçüm dönemi: 2025-01 – 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://cloudelligent.com/wp-content/uploads/2026/02/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. MIT NANDA, yayın: 2025-07, ölçüm dönemi: 2025-01 – 2025-06. Erişim: 2026-09-05. https://cloudelligent.com/wp-content/uploads/2026/02/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf